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Notes

按研究线组织的课程笔记 + 随手记。物理路径保留在 ETHz/ 下,下面是按主题的索引

PDE 数值仿真

torch-fem / tensormesh 同一条线。

  • ETHz-numPDE — 数值偏微分方程方法(有限差分 / 有限元 / 求解器)
  • ETHz-DLSC — Deep Learning for Scientific Computing(PINN / neural operator 等)

Robotics 仿真

图神经网络 (GNN)

HUST 本科方向的延续。

  • ETHz-SP — Seminar Project,从 boundary / frequency / dataset / loss 等角度切 GNN 设计

深度学习

  • ETHz-DL — Deep Learning(基础)

概率推断 / ML 基础

  • ETHz-PAI — Probabilistic Artificial Intelligence

计算物理 / 量子

经济与气候

  • ETHz-IAM — Climate Economics and Finance(DICE / IAM)

其他 ETH 课程

读书笔记 / 随手记

(占位。陆续在 docs/notes/ 下以 YYYY-MM-topic.md 的形式添加。)